Изкуственият интелект е ключът на Microsoft към подобряване на системата за лицево разпознаване

Някой помни ли използването на пароли или модели за отключване за достъп до нашия мобилен телефон? Те се използват все по-рядко поради новите методи за отключване, които са по-безопасни и по-удобни за използване, които малко по малко станаха популярни сред различните модели от пристигането им на висок клас.

Четците на пръстови отпечатъци, някога почти съвършени в експлоатация, отстъпиха място на четеца на ириса (използван например от Samsung) или Face ID, системата, създадена от Samsung. Въпреки добрите впечатления, които предлагат, те все още са далеч от доброто поведение на четеца на пръстови отпечатъци, недостатък, който кара марките да работят върху подобряването на лицето системи за разпознаване.

Намалете процента на грешки

И това е, което Microsoft прави, както беше обявено в официалния блог на компанията. Те съсредоточават усилията си да системите за лицева идентификация придобият повече функции, когато работят с различни потребители.

Нови разработки, които са способни да разпознават пола на хората с голяма точност независимо от цвета на кожата Причината е, че грешките са повече многобройни при тези субекти, които предлагат по-тъмно оцветяване в сравнение с по-голямото истинско при хора със светъл тен.

Microsoft подобри своята система за лицево разпознаване с цел елиминиране на по-високия процент грешки, който съществува при лица с тъмна кожа. Успяха да намалят процента грешки с 20%.

За да постигнат това подобрение, те са разчитали на използването на изкуствен интелект, който работи с реални статистически данни, за да развиват решения, които прекратяват този проблем. База, базирана на работата на различни екипи от професионалисти.

За тази цел технологиите за изкуствен интелект (AI) извършват работа въз основа на данните, събрани от различните профили, които могат да бъдат намерени в обществото, за да разработите модел, по който да работите.

Източник | Блог на Microsoft в Xataka | Face ID на iPhone X и скенерът за ирис на Samsung: различни решения на един и същ проблем