Baidu завършва ia kunlun чип разработка с до 260 върхове

Baidu навлиза в претъпканото пространство на AI (Artificial Intelligence) ускорители. Компанията обяви, че е завършила разработването на своя чип Kunlun, който предлага до 260 TOPS при 150W. Чипът ще влезе в производство в началото на следващата година в 14nm процеса на Samsung и включва 2.5D пакета на HBM.

Baidu Kunlun предлагащ до 260 TOPS при 150W при изчисления на AI

Kunlun е базиран на XPU архитектурата на Baidu за невронни мрежови процесори. Чипът е способен на 260 TOPS при 150W и има честотна лента от 512GB / s. Baidu казва, че чипът е предназначен за облачни изчисления и наука, въпреки че компанията не е предоставила спецификации за крайния вариант (тъй като те обикновено имат много по-нисък TDP).

Baidu твърди, че Kunlun е 3 пъти по-бърз в извода от конвенционалните (неуточнени) FPGA / GPU системи в модел за обработка на естествен език, но казва, че той също поддържа голямо разнообразие от други натоварвания на AI, въпреки че не тя казва дали чипът също е способен или предназначен за обучение.

Samsung ще произведе чипа за Baidu, който е планиран за производство в началото на следващата година в 14nm 2.5D процеса на базата на I-Cube интерпозатор за интегриране на 32 GB памет HBM2.

Посетете нашето ръководство за най-добрите процесори на пазара

За Samsung чипът помага на компанията да разшири своя производствен бизнес до приложения за центрове за данни, според Райън Лий, вицепрезидент по маркетинг на производството на Samsung Electronic.

С Kunlun, Baidu се присъединява към редица компании с AI чипове за извеждане на център за данни в списък, който включва TPU-тата на Google, облака Qualcomm Cloud 100, Nvidia T4 и Nervana NNP-I на Intel и последните му придобиване на Habana Goya. В крайна сметка компании като Huawei, Intel, Nvidia, Apple, Qualcomm и Samsung имат дискретни или интегрирани ускорители на невронни мрежи.

Шрифт Tomshardware