Dlss: nvidia обещава сериозно надграждане в бъдеще
Съдържание:
Индустрията за видеоигри е в една от най-добрите си точки и можем да го познаем само по технологиите за поддръжка, които се появяват. Без съмнение, DLSS и Ray Tracing бяха едно от големите очаквания на това поколение и Nvidia уверява, че това първо ще се подобри значително в бъдеще.
DLSS
В случай, че не сте го знаели, DLSS (Deep Learning Super Sampling) е технология, която се появи заедно с графичните карти Nvidia RTX . Този филтър за мащабиране използва тензорни ядра, за да разшири изображенията, използвайки специализиран изкуствен интелект за поддръжка.
Изглеждаше, че това ще е голямата революция на това поколение, тъй като ще позволи да играе 4K или повече с относителна лекота. Обаче крайните резултати бяха доста по-лоши от очакваното. Някои изображения бяха замъглени, определени обекти не бяха добре изчислени или, пряко, качеството на изображението не беше достатъчно, за да си заслужава.
Въпреки това, Nvidia познава отблизо най-големите си слабости по отношение на тази технология, така че проучва как да я подобри. Според последните изявления на компанията, те обмислят да добавят повече техници за обработка, за да подобрят драстично алгоритъма. Тук можете да видите първите опити, направени в последната видео игра Remedy, Control :
Както можете да видите, резултатите са много по - добри, отколкото при естественото пренасочване на графичния двигател, но това не разкри цялата торта. Nvidia също знае, че тепърва им предстои работа, тъй като DLSS все още е много далеч от имитирането на местни резолюции. Ето още едно видео, в което те сравняват родния пламък 1080p с този, пресъздаден от DLSS в същата игра :
Имайки това предвид, те разработват нови системи, алгоритми и техники, които им позволяват да подобрят тези слабости. Всъщност Nvidia казва, че са създали техника, която се възползва от досадните временни артефакти на екрана, за да подобри остротата на изображението.
Бъдещето на поколението
Въпреки че подобренията над DLSS , които видяхме за първи път, са много забележителни, все още имаме много място за подобрения. Новите техники за обработка вече са в процес на разработка, но компанията смята, че тя все още е екологична и не може да бъде тествана срещу обществеността.
Пример за това е това видео, в което те представят горяща гора, направена с Unreal Engine 4 . Тук те сравняват DLSS технологията с техния класически алгоритъм за обработка на изображения.
Визуалното подобрение, което позволява изкуственият интелект, е забележително, тъй като е очевидно, че алгоритъмът е твърде агресивен. Ако погледнете внимателно, алгоритъмът прилага размазване към пламъците и изключва голяма част от жаравата, която излита.
С тези малки подобрения, които Intelligence научи, можем да постигнем много по-привлекателен и потапящ образ.
Освен това, както може би вече знаете, Deep Learning е непрекъснат процес на обучение. Колкото повече данни имаме, толкова по-добре ще работи AI , така че очакваме страхотни неща от DLSS в това, което сме останали от поколението. В бъдеще може да можем да играем с 8K резолюция без много проблеми или да видим високо компютърно подобрени кадри.
Ако искате да прочетете по-отблизо официалната статия за Nvidia , можете да получите достъп до нея чрез този линк. Също така можете да им зададете всякакви въпроси или любопитство по темата.
И сега ни кажете: пробвали ли сте DLSS във всяка видео игра? Мислите ли, че ще видим значително подобрение след година? Споделете идеите си в полето за коментар.
Шрифт на Nvidiaoverclock3dФиналната фантазия xv е сериозно повлияна от присъствието на denuvo
Установено е, че системата за борба с пиратството Denuvo създава поразия на Final Fantasy XV, както по време на изпълнение, така и по време на зареждане.
Nvidia обещава 40% повече изпълнение в химн с dlss
NVIDIA твърди, че потребителите на графични карти от серия RTX ще могат да достигнат до 40% увеличение на производителността с DLSS.
Amd залага сериозно на добив на криптовалути
AMD добавя нова функция в своите графични драйвери, която е била мислена изключително за миньорите на криптовалута.