Nnp, dlboost и keem bay, нови интегрални чипове за ia и невронни мрежи

Intel обяви нов специализиран хардуер на своето AI Summit събитие на 12 ноември далеч от масовия пазар, NNP, DLBoost и Keem Bay. Тези продукти са без съмнение кулминацията на повече от три години работа след придобиването на Movidius и Nervana през втората половина на 2016 г. и създаването на тяхната AI Products Group, ръководена от Naveen Rao, съосновател на Nervana.

NNP, DLBoost и Keem Bay, нови Intel чипове за AI и невронни мрежи

Рао отбеляза, че Intel вече е голям играч в AI сектора и че приходите му от AI през 2019 г. ще надхвърлят 3, 5 милиарда долара, спрямо над 1 милиард долара през 2017 г. Intel вече разполага с различен хардуер за всички. OpenVINO фронтове за IOt, Agilex FPGA, Ice Lake на компютър, DLBoost от Cascade Lake и още повече, бъдещата му дискретна графика.

Процесори: DLBoost

Intel демонстрира съвместимостта с bfloat16 на 56-ядрото на Cooper Lake, което ще излезе през следващата година като част от гамата му AI DLBoost от AI функции в процесорите си. Bfloat16 е числов формат, който постига точност, подобна на тази на единичната прецизна плаваща точка (FP32) в AI обучение.

Intel не даде оценка на подобрението на производителността, но заяви, че за целите на заключението Cooper Lake е 30 пъти по-бърз от Skylake-SP. От страна на PC, Ice Lake включва същите инструкции DLBoost AVX-512_VNNI, които са и в Cascade Lake.

Movidius: Keem Bay VPU

Като част от стратегията си за изкуствен интелект, като интелигентни камери, роботи, дронове и VR / AR, Intel придоби Movidius през 2016 година. Movidius нарича своите чипове с ниска мощност „зрителни процесори“ (VPU). Те разполагат с възможности за обработка на изображението (ISP), хардуерни ускорители, MIPS процесори и 128-битови програмируеми векторни процесори (VLIW), които наричате ядра SHAVE.

Посетете нашето ръководство за най-добрите процесори на пазара

Intel вече е описал подробно какво нарича "Gen 3" Intel Movidius VPU с кодово име Keem Bay. Според Intel, тя има изходни показатели повече от 10 пъти по-висока от тази на Myriad X и консумира същото количество енергия.

Nervana невронни мрежови процесори (NNP)

Intel има NNP както за обучение, така и за дълбоко извеждане на невронни мрежи. NNP-I на Intel за извод се основава на две ядра Ice Lake Sunny Cove и дванадесет ускорителни ядра на ICE. Intel твърди, че ще осигури отлична производителност на ват и изчислителна плътност. В своя M.2 форм-фактор той е способен на 50 TOPS при 12W, което се равнява на 4, 8TOPS / W, както беше обявено по-рано. Intel разкри, че форм-факторът на PCIe картата изразходва 75W и произвежда до 170 TOPS (с точност INT8).

Intel повтори своята висока почти линейна ефективност на мащабиране от 95% за 32 карти, в сравнение със 73% за Nvidia.

Intel е подготвила широк асортимент от чипове за всички фронтове, AI, 5G, невронни мрежи, автономно шофиране и т.н., на пазар, който тази година генерира приходи, оценени на 10 милиарда долара. Ще ви информираме.

Шрифт Tomshardware