Nvidia обяви p40 P4 тесла тесла и за изкуствен интелект

Nvidia обяви своите нови графични карти и Tesla Tesla P40 P4 Паскал - базирана архитектура с нов софтуер, който обещава масивна подобряване на ефективността и бързината в взискателни областта на изкуствения интелект.

Nvidia Tesla Tesla P40 и P4 предлагат огромни постижения в изкуствения интелект

Много съвременни услуги изкуствен интелект (AI) и гласова помощ, спам филтри и препоръка услуги за съдържание изпитват огромен растеж в сложност така че изчислителната мощност изисква 10 vece по-висока от преди точно една година. В тази ситуация настоящите процесори не са в състояние да предлагат достатъчно мощност, така че графичният процесор все повече заема централно място.

Препоръчваме ви да прочетете нашите настройки за виртуална реалност.

Новите карти на Nvidia Tesla P40 и Tesla P4 са специално проектирани да предлагат максимална производителност в сценарии за изкуствен интелект като разпознаване на глас, изображение или текст, за да отговорят възможно най-бързо. Тези нови карти са базирани на Паскал архитектура с 8-битови инструкции (INT8) и са способни да доставят 45x производителност по-мощни процесори и 4x изпълнението на предишни графични процесори поколение. В Tesla P4 има потребление, започвайки от само 50W, за да бъде 40 пъти по-ефективни в работата си с CPU, сървър с една от тези карти може да замени до към 13-сървъри на базата на процесора за задачи извод видео, което е при запазването на 8 пъти в общите разходи.

От своя страна, Tesla Р40 оферти максимална ефективност в сценарии дълбоко изучаване с внушителните си 47-тера-операции в секунда (върхове), сървър с осем от тези карти е в състояние да замени нагоре до 140 сървъри на базата на процесора, което се превежда икономии в размер на над $ 650 000 в разходи за придобиване на сървъра.

TensorRT DeepStream нов софтуер и NVIDIA SDK за максимална производителност

Наред с Tesla P40 и Tesla P4 са пуснати и двата нови софтуерни NVIDIA TensorRT и NVIDIA DeepStream SDK, за да се ускорят операциите за извеждане на изкуствен интелект.

TensorRT е библиотека за цел да оптимизира дълбоко учебни модели, за да се осигури незабавна реакция в ситуации на най-сложните мрежи. Увеличава ефективността и производителността на дълбока учене чрез операциите си 16 бита и 32 бита, както и операции по 8 - битова точност.

Ние препоръчваме нашия пост за най-добрите графични карти за геймъри.

DeepStream междувременно NVIDIA SDK осигурява захранването на целия сървър едновременно декодиране и анализ на до 93 HD видео потоци в реално време, пробив в сравнение с 7 потоци, които могат да обработват на сървъра с два процесора. Това представлява огромен напредък в областта на изкуствения интелект, като позволява видеоразбиране на операции за автономни шофиращи системи, интерактивни роботи, филтри за съдържание и задълбочено обучение.

очила	Tesla P4	Tesla P40
Single Precision провали *	5.5	12
INT8 TOPS * (Тера-операции на секунда)	22	47
CUDA Cores	2560	3840
памет	8GB	24GB
пропускателна способност на паметта	192GB / s	346GB / и
мощност	50 Watt (или по-висока)	250 Watt

RECOMENDAMOSEK ТЕ обявява воден блок за картите EVGA GeForce GTX FTW2

Източник: видеокарта