Какви са ядрата на nvidia cuda и какво е тяхното значение

Количеството CUDA Cores е една от данните, които най-често разглеждаме, когато избираме GPU за новия си компютър. Но какво са CUDA Cores и какво е тяхното значение? В тази статия ви го обясняваме по много прост и разбираем начин.

CUDA Cores, един от най-важните данни на вашия GeForce GPU

По много прост начин, CUDA Core е еквивалент на графичните процесори на Nvidia на ядрата на процесора. Тези ядра са оптимизирани да изпълняват едновременно голям брой изчисления, което е жизненоважно за съвременната графика. CUDA отдавна е един от акцентите в спецификацията на всяка графична карта GeForce.

Препоръчваме да прочетете нашата публикация за Nvidia RTX 2080 Ti Review на испански

CUDA е съкращение за една от собствените технологии на Nvidia: Compute Unified Device Architecture. Нейната цел? Ефективни паралелни изчисления. Compute Unified Device Architecture ускорява процесите на изчисление на GPU. Технологията е разработена за графични процесори от Nvidia. С CUDA изследователите и разработчиците на софтуер могат да изпращат C, C ++ и Fortran кодове директно в графичния процесор, без да използват код за сглобяване. Това опростяване се възползва от паралелно изчисляване, където хиляди задачи или нишки работят едновременно.

Едно ядро ​​CUDA е аналог на ядрото на процесора, като основната разлика е, че е по-малко сложна, но реализирана в много по-голям брой. Един общ процесор има между 2 и 16 ядра, но CUDA ядрата са стотици или хиляди, дори и на най-ниските съвременни графични процесори на Nvidia. GeForce GT 1030 е най-простият графичен процесор на Nvidia в момента, той има 384 CUDA ядра, от друга страна, новият GeForce RTX 2080 Ti е най-модерната карта в компанията, надхвърля 4000 CUDA Cores за предлагане на производителност много високо.

Значението на CUDA Cores на вашия компютър

Графичният процесор се различава от процесора по много начини, но по-просто казано, процесорът е по-скоро администратор, отговорен за контрола на целия компютър, докато графичният процесор е най-подходящото решение за тежки повдигания. Графичната обработка изисква едновременно многобройни сложни изчисления, поради което такива огромни количества CUDA ядра се реализират в графичните процесори. Като се има предвид, че графичните процесори са специално проектирани и оптимизирани за тази цел, техните ядра могат да бъдат много по-малки от тези на процесора, които са много по-универсални.

По същество всяка графична настройка, която изисква изчисления да се извършват едновременно, ще има голяма полза от увеличения брой на CUDA ядрото. Най-очевидните са осветлението и сенките, но е включена и физиката, както и някои видове изглаждане и оклузия на околната среда. Там, където Nvidia има ядра CUDA, основният й конкурент AMD има процесори Stream.

Сега тези две технологии, както и съответните GPU архитектури на всяка компания, очевидно са различни. Основно и функционално обаче, CUDA ядра и процесори Stream са едно и също нещо. CUDA ядрата са по-добре оптимизирани, тъй като хардуерът на Nvidia като цяло се сравнява с AMD, но няма забележими разлики по отношение на графичната производителност или качеството.

Както често се случва с хартиените спецификации, просто броят на ядрата в графичния процесор сам по себе си не е добър показател за това каква производителност можете да очаквате от хардуер. Много други спецификации, като VRAM капацитетът, са по-важни за разглеждане от основния брой на CUDA, а освен това има проблем с оптимизацията на софтуера, както и с ефективността на микроархитектурата.

Поради това най-добрият начин да определите работата на графичния процесор е да разгледате някои показатели. По този начин можете да знаете точно какъв резултат можете да очаквате в дадена игра.

• Препоръчваме ви да прочетете най -добрите графични карти на пазара

Всичко това е от съществено значение за ядрата на CUDA на Nvidia. Надяваме се да ви е помогнал да изясните какви са ядрата на CUDA, какво правят и колко са важни. Преди всичко се надяваме, че сме помогнали да разсеем всички погрешни схващания, които може да сте имали по темата.