Слайд, новият алгоритъм за дълбоко обучение, разработен от intel

Преди няколко дни Intel Labs и Rice University обявиха SLIDE, иновативен алгоритъм за дълбоко обучение, който използва съвременния хардуер много по-ефективно.

SLIDE, Новият алгоритъм за дълбоко обучение, разработен от Intel

Със SLIDE се подобрява значително ефективността на процесора за задълбочено обучение на традиционните AI модели. Изследователската работа даде пример, че набор от платформи с 44 ядра Xeon и набор от платформи на стойност 100 000 щатски долара, подкрепени от 8 карти за ускоряване на NVIDIA Volta V100, изпълняват същата тренировъчна задача за 3, 5 пъти по-малко време, отколкото при всеки друг алгоритъм.

SLIDE не се нуждае от GPU, защото има коренно различен подход към задълбоченото обучение. Стандартната тренировъчна техника за „обратно размножаване“ за дълбоки невронни мрежи изисква матрично умножение, идеално натоварване за графични процесори. Със SLIDE, Shrivastava, Chen и Medini превърнаха обучението на невронната мрежа в проблем за търсене, който може да бъде решен с хеш-таблици.

Това коренно намалява работното натоварване на SLIDE в сравнение с тренировките за гръб. Платформата от висок клас като тези, предлагани от Amazon, Google и други за облачни услуги за дълбоко обучение има осем Tesla V100s и струва около 100 000 долара, каза Shrivastava.

Посетете нашето ръководство за най-добрите процесори на пазара

Интересното е, че Intel също така заяви, че платформата му не е напълно оптимизирана, тъй като DLBoost не е активиран. Точният модел на процесорите на Xeon, използвани за завършване на 44 ядра, не е обявен. Спекулирайки, те биха могли да бъдат два Xeon Platinum 6238 от 22 ядра и 44 нишки, въпреки че те също могат да бъдат непубликувани модели, които не са обявени.

Изглежда, че бъдещето на компютрите минава през AI и задълбочено обучение, сегмент, използван добре от Intel и Nvidia. Ще ви информираме.

Mydriverswccftech Шрифт