Nvidia rapids, нов набор библиотеки с бърз достъп с отворен код за ускорен анализ на gpu и машинно обучение

На технологичната конференция на GPU, която се проведе в германския град Мюнхен, Nvidia, пазарен лидер на високопроизводителни графични процесори и изкуствен интелект, направи още крачка напред с обявяването на нов набор от библиотеки на RAPIDS. отворен код за ускорен анализ на GPU и машинно обучение.

Nvidia RAPIDS, библиотеки с отворен код за AI

Този път Nvidia не обявява нова GPU платформа или нова собствена SDK за задълбочено обучение, а по-скоро нов набор от библиотеки с отворен код за ускорено сканиране на GPU и машинно обучение. Озаглавен RAPIDS, новият набор библиотеки ще предлага Python интерфейси, подобни на тези, предоставени от Scikit Learn и Pandas, но които ще се възползват от платформата на CUDA на компанията за ускорение на един или повече графични процесори.

Препоръчваме да прочетете нашата публикация за Nvidia RTX 2080 Ti Review на испански (пълен анализ)

Според изпълнителния директор на Nvidia Дженсън Хуанг, който информира няколко технологични журналисти по телефона във вторник, Nvidia е видял 50 пъти по-бързо време за обучение при използване на RAPIDS вместо изпълнение само за процесор. Тази скорост беше измерена в сценарии, включващи XGBoost ML алгоритъм в Nvidia DGX-2 система, въпреки че конфигурацията на хардуера на процесора не беше изрично обсъдена.

RAPIDS очевидно включва технологията за данни на колоните с памет на Apache Arrow и е проектирана да работи на Apache Spark. Имайки предвид последното, компанията е получила софтуера Databricks, който ще интегрира RAPIDS в собствената си аналитична и AI платформа.

Databricks обаче не е единственото голямо име, поддържащо платформата RAPIDS. Техни гиганти като IBM, Hewlett Packard Enterprise и Oracle също са в действие.

Шрифт на Techpowerup